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《应用随机过程》教学大纲
公布日期:2021-09-18


《应用随机过程》教学大纲

共同使用版本 下载链接: 大纲下载

 

课程名称:应用随机过程

英文名称:Applied Stochastic Processes

一、 课程简介

应用随机过程是一门为经济、管理、金融相关专业本科二年级及以上乐鱼leyu平台最新活动设计的三学分课程。该课程主要讲授随“时间”演变随机现象相关的数学理论和方法及其在自然科学、工程技术和经济金融领域的应用。本课程的教学内容主要包括概率论基础,以及具有很强金融背景的几类随机过程:马尔可夫链;Poisson 过程;正态过程;Brown运动;离散时间鞅以及随机分析初步等。

二、 教学目标

本课程的定位是:帮助乐鱼leyu平台最新活动掌握随机过程的基本理论和在金融中的应用、培养乐鱼leyu平台最新活动对金融实践进行量化分析并提供解决方案的能力,掌握利用随机手段分析金融问题的正确方法和基本理念,为进一步乐鱼leyu平台最新活动金融学后续专业课程打下坚实的基础。

因此,本课程的教学目标是:

1、通过该门课程的乐鱼leyu平台最新活动。使乐鱼leyu平台最新活动掌握随机过程的基本理论与实际应用的方法;另外

2、熟悉对工程技术、经济管理等各专业的实际问题建立随机模型的思路、理论、方法;

3、培养乐鱼leyu平台最新活动对金融实践进行量化分析并提供解决方案的能力;

4、了解近年来随机过程方法在金融中的应用;

5、培养乐鱼leyu平台最新活动通过建立随机的思想来理解乐鱼leyu平台最新活动政府在经济活动的宏观政策。如何在不确

定性的市场环境中制定和实施调控政策。同时也让乐鱼leyu平台最新活动了解乐鱼leyu平台最新活动学者在该学科领域

作出的杰出贡献,增强乐鱼leyu平台最新活动的文化自信。

三 教学内容

第一章 随机过程的概率论基础

【基本内容】

1. 学科历史

2. 概率空间、随机变量和分布函数

(1) 概率空间定义及其建模含义

(2) 随机变量及其分布

3. 数字特征,矩母函数与特征函数

4. 条件概率、条件期望和独立性

5. 收敛性*

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 复习随机变量、分布函数、分布律和概率密度函数的概念,条件分布,函数的分布求法,常见的离散型与连续型分布。 延伸阅读及多维随机变量的知识。

2. 复习随机变量的数学期望、方差、矩、协方差与协方差阵、相关系数的定义及计算。 继续了解

3. 掌握条件数学期望的求法,全期望公式的意义与应用。

4. 掌握随机变量的特征函数的定义、性质与求法。

5. 理解随机变量序列的各种收敛性。概率空间定义及其建模含义。

教学总时数:6

【课程思政】:让乐鱼leyu平台最新活动了解乐鱼leyu平台最新活动学者在该学科领域作出的杰出贡献,增强乐鱼leyu平台最新活动的文化自信. 让乐鱼leyu平台最新活动理解随机和确定的辩证思想,树立正确的价值观。与此同时

参考资料:《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第一章

第二章 随机过程的基本概念和基本类型

【基本内容】

1. 随机过程的定义和分类

2. 随机过程的数字特征

3. 随机过程的分类

(1) 严平稳、宽平稳随机过程

(2) 独立随机过程

(3) 平稳增量过程

(4) 独立平稳增量过程

4. 正态随机过程简介

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 掌握随机过程的背景、定义及分类。

2. 掌握随机过程的一维、二维分布函数、有限维分布函数、均值函数、方差函数与协方差函数等重要的数字特征,以及随机过程的特征函数的定义与应用。

3. 了解随机过程的按物理架构分类、按概率特性分类及几种常见随机过程,如二阶矩过程,正态随机过程,独立增量过程等。

教学总时数:6

参考资料:《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第二章

第三章 布朗运动

【基本内容】

1. 布朗运动的概念和基本性质

2. 布朗运动的数字特征

3. 二次变差

4. 最大值定律

5. 布朗桥

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 掌握布朗运动定义,会计算布朗运动的数字特征

2. 通过对比一次变差,理解布朗运动二次变差的独特性

3.  了解最大值定律和布朗桥

教学总时数:6

参考资料:《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第三章

第四章 泊松过程

【基本内容】

1. 泊松过程的定义及其性质

(1) 计数过程的定义以及常用计数过程

(2) 齐次泊松过程的定义和概率性质

2. 泊松过程的等待时间分布

3. 复合泊松过程定义和特征函数

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 理解泊松过程的背景与定义,以及泊松过程的简单性质。

2. 掌握泊松过程的均值函数、方差函数、协方差函数的求法与应用。

3. 掌握到达时间间隔的分布函数、概率密度及有关概率的求法。

4. 了解复合泊松过程背景,定义与示例,以及复合泊松过程的简单性质。

 

教学总时数:6

参考资料:教材《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第四章。

 

第五章 鞅过程及其应用

【基本内容】

1. 基本概念

(1) 鞅定义及其建模含义

(2) 鞅和无套利之间的关系

2. 鞅的停时理论和应用

3. 鞅收敛定理*

4. 鞅过程在金融中的应用*

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 理解随机游动和鞅的背景与定义。

2. 掌握停时理论及其实际应用。

3. 熟悉随机游动与鞅对金融现象的刻画。

教学总时数:6

【课程思政】:通过鞅的性质,让同学们理解什么是公平的市场,什么是公开信息,帮助同学们树立正确的职业道德规范。

参考资料:教材《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第五章。

 

 

 

第六章 马尔科夫链Markov Chain

【基本内容】

1. 基本概念

(1) 马尔科夫链定义及其建模含义

(2) 状态转移图和状态转移矩阵

2. 状态的分类及性质

3. 极限定理及平稳分布

4. 马尔可夫链的应用

5. 连续时间马尔可夫链*

6. 转移概率和柯尔莫哥洛夫微分方程*

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 理解马尔可夫过程的背景与定义,马尔可夫过程的基本性质。

2. 熟悉常见的马尔可夫过程。

3. 齐次马尔可夫链的一步、二步转移概率,转移概率矩阵与C-K方程。

4. 掌握平稳分布的证明和计算

5. 了解马尔可夫链在金融学中的应用。

教学总时数:9

【课程思政】:利用马尔可夫链的转移性质让乐鱼leyu平台最新活动理解不同经济政策在不同环境的转变。以最后实现平稳的变化。

参考资料:教材《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第六章。

 

 

第七章 随机积分及其应用

【基础知识】

1. 基本概念

(1) 离散时间版本的随机积分

(2) 随机积分定义及其建模含义

(3) 关于布朗运动的积分

2. 伊藤积分的性质、二次变差和ITO公式

3. 随机积分在金融学中的应用

要求乐鱼leyu平台最新活动:

1. 掌握伊藤积分过程。

2. 掌握伊藤积分公式。

3. 了解ITO公式在求解一些简单随机微分方程的应用

教学时数:9

参考资料:教材《应用随机过程(第五版)》(张波、商豪、邓军)第七章。

四 教学进度计划表

本课程教学周为16周,具体安排如下:

周次

课时

教学方式

内容提要

(包括讲授章、节、目,讨论题目,实验等内容)

备注

1

3

课堂讲授

第一章 随机过程的概率论基础

 

2

3

课堂讲授

第一章 随机过程的概率论基础

 

3

3

课堂讲授

第二章 随机过程的定义和分类

 

4

3

课堂讲授

第二章 随机过程的定义和分类

 

5

3

课堂讲授

第三章 布朗运动

 

6

3

课堂讲授

第三章 布朗运动

 

7

3

课堂讲授

第四章 泊松过程

 

8

3

课堂讲授

第四章 泊松过程

 

9

3

课堂讲授

第五章 鞅

 

10

3

课堂讲授

第五章 鞅

 

11

3

课堂讲授

第五章 Markov过程

 

12

3

课堂讲授

第五章 Markov过程

实验

13

3

课堂讲授

第五章 Markov过程

 

14

3

课堂讲授

第六章 Ito积分

 

15

3

课堂讲授

第六章 Ito积分

 

16

3

课堂讲授

第六章 随机过程的应用

实验

五 乐鱼leyu平台最新活动效果及达成途径

乐鱼leyu平台最新活动效果

1. 通过本课程的乐鱼leyu平台最新活动。希望达成的乐鱼leyu平台最新活动效果如下:

2. 立足于基本理论的介绍;

3. 力图帮助同学掌握随机分析的基本思想和基本方法;

4. 尽量阐述清楚基本概念及相应的背景;

5. 尝试将各类随机过程与金融问题结合(如Black-Sholes-Merton公式);

6. 训练数学表述能力.

2. 达成乐鱼leyu平台最新活动效果的途径

通过具体实例进行分析,探索确定性方法与随机方法的异同;课后阅读教师指定资料;按时完成期中作业;认真准备期末考试。

六 课程乐鱼leyu平台最新活动资料

1. 指定教材:张波、 商豪、邓军. 应用随机过程第五版[M]. 中国人民大学出版社.

参考教材:伍海华, 杨德平,随机过程. 随机过程: 金融资产定价之应用[M]. 中国金融出版社, 2002.

2. 参考资料:

钱敏平, 龚光鲁. 随机过程论[M]. 北京大学出版社, 1997.

胡迪鹤. 随机过程论: 基础, 理论, 应用[M]. 武汉大学出版社, 2000.

严加安. 测度论讲义[M].科学出版社, 1998.

Ross S M. Stochastic processes[M]. New York: John Wiley & Sons, 1996.

Gardiner C W. Handbook of stochastic methods[M]. Berlin: Springer, 1985.

 

撰写人:吴卫星、邓军 2021年9

 


延伸阅读

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